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聚焦:主《纽约时报》看数据旧事的使用及成幼

更新时间:2019-07-06

  栏目推出至今已有不少成功项目,例如一个关于租房和买房的产物,通过数据阐发和建模,读者能够输入本人的各类消费程度和财政情况,而这个产物会为读者供给响应,例如该当“租房”仍是“买房”。

  3. 常规化:虽然不是每家都能够好像《纽约时报》一样组建十几小我的数据旧事团队,但无庸置疑,它已成为很多机构的沉点成长标的目的。2014年秋天,曾经是数据旧事的《英国卫报》沉组了编纂团队,颁布发表数据旧事成为三大标的目的之一。新晋的收集如Quartz,Vox和BuzzFeed亦都正在招兵买马组建各自的数据旧事团队。无需太多时间,数据旧事会和昔时的社交一样,很快成为旧事编纂室的常规构成。

  数据,并不必然是可视的,也能够是的。“数据旧事”是全球旧事界近年来最风行的词汇之一,也是成长最快的标的目的之一。从英美到亚非,从业界到高校,都正在这条难度颇大的小径上做着各类测验考试取冲破。哪些国际前沿操做值得关心?哪些最新成长趋向值得探究?

  “数据旧事”(Data Journalism)无疑是全球旧事界近年来最风行的词汇之一,也是成长最快的标的目的之一。从英美到亚非,从业界到高校,都正在这条难度颇大的小径上做着各类测验考试取冲破。坐正在2014年尾回望,哪些国际前沿操做值得关心?哪些最新成长趋向值得探究?

  数据,并不必然是可视的,也能够是的:的数据,指的是做品不克不及间接表现出其背后大量数据获取、挖掘、阐发、解读工做。良多时候,这一部门才是数据旧事的焦点和价值所正在,亦是最花时间和人力的部门。可视的数据,是旧事的最初呈现,能够是保守的平面做图,也能够是基于收集的交互做品。从以下案例能够阐发近年数据旧事可视化的成长标的目的。

  1. 个性化:即个别读者可以或许通过互动取一个数据旧事报道或产物发生共识,例如“租房仍是买房”做品,通过交互使得房价涨跌等宏不雅数据取每一位读者的糊口联系起来。这个特点也能够正在《纽约时报》的其他做品(例如早正在2009年的赋闲率交互做品,可让读者通过选择春秋、性别、教育程度等,寻找本人所正在阶级的赋闲率趋向和现状),以及其他很多机构的产物中看到。

  “The Upshot”是《纽约时报》于2014年春天推出的新栏目,从打数据旧事,栏目成立时便有15名团队。“The Upshot”针对经济范畴,旨正在通过数据阐发和呈现,帮帮读者洞悉复杂政经事务背后的寄义。除了庄重的政经从题之外,“Upshot”还推出了很多体育从题的做品,笼盖世界杯、橄榄球、棒球、脚球、NBA等等。

  2. 功能性:最抱负的数据可视化做品应实现美感、适用、旧事价值的三者协调同一,但限于时间和人力,一般做品很难做到。正在《纽约时报》的测验考试中,更凸起产物的功能性,于是可视化的设想凡是偏简练,从而便利读者和用户上手操做。同样的特点也能够正在纽约公共为飓风而制做的纽约地域分散图中窥见。